Das Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS in Dresden führt ein europäisches Konsortium an, das die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in verschiedenen Branchen vorantreiben möchte. Das Projekt HyperImage entwickelt eine universelle spektrale Bildsensorplattform, die hochauflösende hyperspektrale Bilder erzeugt. Mit Hilfe von photonischen Komponenten und KI-Algorithmen können die Bilddaten in relevante funktionale Produkteigenschaften umgewandelt werden. Zusätzlich werden Algorithmen entwickelt, um die Hyperspektraldaten zu harmonisieren und die Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen verschiedenen Kameraherstellern zu verbessern.
Photonische Komponenten und KI-Algorithmen ermöglichen Auswertung von Bilddaten
Das Fraunhofer IWS leitet ein Konsortium, das eine modulare Plattform zur teilautomatisierten Auswertung spektral hochauflösender Bilder entwickelt. Durch den Einsatz innovativer photonischer Komponenten und KI-Algorithmen werden die Bilddaten in relevante funktionale Produkteigenschaften umgewandelt. Dies ermöglicht eine präzise Produktklassifizierung, schnellere Entscheidungsfindungen und eine effiziente Prozessüberwachung. Die Plattform ist branchenübergreifend einsetzbar und bietet zahlreiche Vorteile für die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie und Landwirtschaft.
Alexander Kabardiadi-Virkovski, Projektleiter für HyperImage am Fraunhofer IWS, betont, dass dank der universellen spektralen Bildsensorplattform HyperImage Produktklassifizierungen und Entscheidungsfindungen in Industrie und Landwirtschaft leichter und schneller durchgeführt werden können. Zudem wird die Überwachung von Prozessen verbessert. Durch die Entwicklung und Testung von Algorithmen zur Harmonisierung und Standardisierung der Hyperspektraldaten wird die Vielfalt bestehender Bildformate vereinheitlicht und die Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen unterschiedlichen Kameraherstellern ermöglicht.
Einsatz von hyperspektralen Bildern zur Überwachung von Produktqualität und Pflanzengesundheit
Die Projektergebnisse von HyperImage ermöglichen eine effiziente Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen. In der Hochleistungselektronikherstellung dienen hochauflösende hyperspektrale Bilder zur genauen Überprüfung der Produktqualität. Mithilfe dieser Bilder können Defekte oder Unregelmäßigkeiten schnell identifiziert und behoben werden. Im automatisierten vertikalen Pflanzenanbau werden sie eingesetzt, um das Wachstum und den Gesundheitszustand der Pflanzen zu überwachen. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen können gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um optimale Wachstumsbedingungen zu schaffen und einen hohen Ertrag zu erzielen.
Der Bereich des autonomen Fahrens profitiert von HyperImage durch die Integration spektralbildbasierter Seh- und Navigationsfunktionen in Fahrzeuge. Dadurch können Fahrzeuge ihre Umgebung präzise erfassen und so die Sicherheit und Effizienz des autonomen Fahrens verbessern. Zusätzlich entwickelt HyperImage ein hochauflösendes hyperspektrales Sichtsystem für unbemannte Geoüberwachungsdrohnen, das eine detaillierte Produkt- und Materialanalyse ermöglicht. Diese universelle Lösung hat das Potenzial, die Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen zu revolutionieren.
Die automatisierte Plattform HyperImage revolutioniert die Landwirtschaft, das autonome Fahren und den Einsatz von Drohnen. Durch die präzise Überwachung des Pflanzenwachstums und der Pflanzengesundheit ermöglicht HyperImage eine optimierte Ernte und reduziert gleichzeitig den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden. Im Bereich des autonomen Fahrens werden Kraftstoffeinsparungen und höhere Betriebsgeschwindigkeiten im Gelände erzielt. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform Gewichtseinsparungen und längere Flugzeiten bei Drohnen, was zu einer verbesserten Effizienz in verschiedenen Industriezweigen führt.
HyperImage-Projekt startet mit namhaften Unternehmen und innovativen Technologien
Am 1. Dezember 2023 begann das HyperImage-Projekt, das eine Laufzeit von 3,5 Jahren hat. Bei einem offiziellen Kick-off-Meeting in Dresden trafen sich die beteiligten Unternehmen, darunter namhafte Firmen wie 4K-MEMS, AMIRES, DIVE imaging systems, Infineon Technologies Bipolar und Optotune Switzerland AG, um die ersten Schritte des Projekts zu planen. Das Konsortium hat das Ziel, eine wegweisende Technologie zu entwickeln, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren auf ein neues Level hebt.
Durch die Zusammenarbeit namhafter Unternehmen und Experten wird HyperImage zu einer wegweisenden Technologie, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren revolutioniert. Die Entwicklung einer universellen spektralen Bildsensorplattform und die Harmonisierung der Hyperspektraldaten ermöglichen eine präzisere und schnellere Bildauswertung. Unternehmen in verschiedenen Branchen profitieren von zahlreichen Vorteilen wie verbesserte Produktklassifizierung, schnellere Entscheidungsfindung und effizientere Prozessüberwachung.
Mit dem HyperImage-Projekt steht eine vielversprechende Technologie bereit, die die Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung in Industrie, Landwirtschaft und autonomem Fahren auf ein neues Level heben wird. Die modulare, cloudbasierte Plattform von HyperImage ermöglicht eine teilautomatisierte Auswertung von hochauflösenden, spektralen Bildern und liefert somit schnellere und präzisere Produktklassifizierungen, Entscheidungsfindungen und Prozessüberwachungen. Durch die Harmonisierung der Hyperspektraldaten wird die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Kameraherstellern vereinfacht und die Übertragbarkeit der Bildinformationen verbessert. HyperImage wird die Effizienz und Qualität in verschiedenen Industriezweigen steigern und somit einen maßgeblichen Beitrag zur Weiterentwicklung der Technologie leisten.
